library(tidyverse)
library(gt)

Evaluación de distribución normal

Este documento tiene algunos ejercicios para evaluar si una distribución es normal. Los códigos (scripts) se encuentran en el archivo T8 La Distribución Normal.

Tema:

  • construir un histograma de los datos
  • sobreponer una distribución teórica sobre el histograma
  • evaluar si los datos tienen una distribución normal usando qqplot
  • evaluar se los datos tienen una distribución normal usando la prueba de Shaipro_Wilks y Anderson-Darling

Construir un histograma con los siguientes datos

  1. Usa el paquete ggversa, y el archivo SparrowsElphick y haga un histograma de los pesos (wt) de los pajaros capturados

Foto de : https://birdcallsradio.com/episode-097-chris-elphick/

library(ggversa)
gt(head(SparrowsElphick))
wingcrd flatwing tarsus head culmen nalospi wt bandstat initials Year Month Day Location SpeciesCode Sex Age
59.0 60.0 22.3 31.2 12.3 13.0 9.5 1 2 2002 9 19 4 1 0 2
54.0 55.0 20.3 28.3 10.8 7.8 12.2 1 2 2002 10 4 4 3 0 2
53.0 54.0 21.6 30.2 12.5 8.5 13.8 1 2 2002 10 4 4 3 0 2
55.0 56.0 19.7 30.4 12.1 8.3 13.8 1 8 2002 7 30 9 1 0 2
55.0 56.0 20.3 28.7 11.2 8.0 14.1 1 3 2002 10 4 4 3 0 2
53.5 54.5 20.8 30.6 12.8 8.6 14.8 1 7 2004 8 2 1 1 0 2

### Constuye un histograma de la distribución de los pesos de los pajaros.

  • las lineas blancas alrededor de las barras
  • que se cambio el nombre del eje de “x”
  • que se cambio el nombre del eje de “y”

Ahora a esta misma gráfica añádele la distribución normal teórica, el gráfico

QQPLOT

  • Ahora haz un gráfico de qqplot y determina si la distribución de los datos de peso de los finches tienen una distribución normal.

Shapiro-Wilk test

  • Haz la prueba de Shapiro-Wilks para determinar si la distribución de los datos son significativamente diferente de una distribución normal.
  • Basado en los supuestos de esta prueba ¿Se debería utiliza la “Shapiro-Wilks” para evaluar la distribución normal.

Lograste tener este resultado?

Anderson-Darling

  • Haz la prueba de Anderson-Darling para determinar si la distribución de los datos son significativamente diferente de una distribución normal.

  • ¿La distribución de los pesos es significativamente diferente de una distribución normal?

Lograste tener este resultado?